مکان‏یابی توأمان بهینه منابع تولید پراکنده و پارکینگ خودروهای برقی

یکی از اهداف طراحی و بهره‏برداری از شبکه‏های توزیع، کاهش هزینه‏ها و افزایش درآمدها است. کاهش تلفات و بهبود قابلیت اطمینان دو عامل مهم در طرّاحی شبکه توزیع بوده و جایابی منابع تولید پراکنده بر اساس این عوامل همواره مدنظر برنامه‏ریزان شبکه توزیع بوده‏است. همچنین با گسترش روزافزون استفاده از خودروهای برقی ، نیاز به برنامه‏ریزی برای احداث پارکینگ‏های خودروی برقی و بهره‏برداری بهینه از آن محسوس است. بنابر این با توجه به نیازهای جدید مصرف‏کنندگان، طراحان شبکه های توزیع باید ضمن در نظر گرفتن مسائل فنی شبکه، رویکردهای طراحی و بهره برداری از شبکه را با توجه به نیاز مصرف‏کنندگان تعریف کنند. در واقع قرارگیری منابع تولید پراکنده و پارکینگ خودروهای برقی در شبکه توزیع بدون برنامه‏ریزی فنی و جایابی بهینه، منجر به مشکلات اقتصادی برای سرمایه‏گذار پارکینگ و مشکلات فنی برای بهره‏بردار شبکه توزیع می‏شود. در این پایان‏نامه جایابی توأمان منابع تولید پراکنده و پارکینگ خودروی برقی در شبکه توزیع شعاعی مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف مطالعه شبکه توزیعی است که به طور هم‏زمان منابع تولید پراکنده به نحوی توسط بهره‏بردار شبکه توزیع در این شبکه نصب می‏شوند که در تعامل با پارکینگ خودروهای برقی کمترین تلفات را برای شبکه توزیع به همراه داشته‏باشد. در این پایان‏نامه سعی شده است شبکه توزیع موجود با حضور پارکینگ‏ها و منابع تولید پراکنده به گونه ای ارتقا یابد که علاوه بر تأمین قابلیت اطمینان مورد نظر، تلفات نیز به کمترین سطح ممکن از دیدگاه بهره‏بردار شبکه توزیع برسد. بدین منظور در ابتدا مدل احتمالاتی تک- خودروی برقی بر اساس داده‏های آماری ارائه شده است. مدل پارکینگ خودروهای برقی از تعمیم مدل تک- خودرو استخراج می‏گردد. در مرحله اوّل الگوریتم پیشنهادی، سرمایه‏گذار پارکینگ خودروی برقی بر اساس شاخص تصمیم‏گیری سرمایه‏گذار به رتبه‏بندی شین‏های شبکه می‏پردازد. شاخص تصمیم‏گیری سرمایه‏گذار بر اساس قابلیت اطمینان، تعداد مشترکین و قیمت زمین در هر شین محاسبه می‏گردد. بر اساس امتیاز هر یک از شین‏ها سرمایه‏گذار سه شین کاندیدای احداث پارکینگ را به بهره‏بردار پیشنهاد می‏دهد. در مرحله دوم الگوریتم پیشنهادی، بهره‏بردار شبکه توزیع بر اساس نقاط پیشنهادی هر یک از سرمایه‏گذاران پارکینگ و همچنین ظرفیت مورد نیاز منبع تولید پراکنده برنامه بهینه‏سازی در راستای نیل به کمترین تلفات را اجرا می‏کند. الگوریتم ژنتیک بهبود یافته برای بهینه‏سازی در مرحله دوم الگوریتم پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته است.